Jensen Huang, líder de Nvidia, sugiere que la IA hará que la programación sea accesible para todos, redefiniendo el panorama laboral tecnológico.
El mundo tecnológico está en constante evolución y las carreras relacionadas con la programación han sido durante mucho tiempo un imán para los estudiantes. Sin embargo, Jensen Huang, el CEO de Nvidia, una de las empresas líderes en inteligencia artificial, ha lanzado una afirmación sorprendente: gracias a los avances en IA, programar será una habilidad al alcance de casi todos.
Durante la Cumbre Mundial de Gobiernos 2024, Huang planteó que la inteligencia artificial está democratizando la programación, haciendo que sea menos necesario estudiar carreras universitarias específicas como Ingeniería de Software o Ciencias de la Computación. «Nuestro trabajo es crear tecnología informática para que nadie necesite programar», afirmó el ejecutivo.
Esta visión desafía la percepción tradicional de que la programación es una habilidad exclusiva de unos pocos. Con herramientas cada vez más intuitivas y modelos de lenguaje avanzados, la creación de software se está volviendo más accesible.
Qué carreras universitarias evitar
En consecuencia, algunas de las carreras universitarias que están relacionadas con la formación en programación son y que se podrían evitar estudiar en línea con lo dicho por Huang son:
- Ingeniería de Software
- Ciencias de la Computación
- Desarrollo de Aplicaciones
- Tecnologías de la Información
- Ingeniería Informática
- Diseño y Desarrollo de Videojuegos
- Análisis y Desarrollo de Sistemas
Huang sugirió que los estudiantes podrían enfocarse en áreas complementarias a la programación, como la ingeniería de software, el diseño de videojuegos o el análisis de sistemas, y aprovechar los avances en IA para potenciar sus habilidades.
¿Qué significa esto para el futuro del trabajo?
La afirmación de Huang plantea interrogantes sobre el futuro del mercado laboral. Si la programación se vuelve más accesible, ¿qué habilidades serán las más demandadas? ¿Cómo se adaptarán las universidades y las empresas a esta nueva realidad?
Es importante destacar que, aunque la IA simplifique muchos procesos, la creatividad, el pensamiento crítico y la capacidad de resolver problemas complejos seguirán siendo habilidades altamente valoradas en cualquier campo.
El caso de Nvidia
Nvidia, la compañía que lidera Huang, es un claro ejemplo de cómo la inteligencia artificial está transformando la industria tecnológica. Sus GPUs, inicialmente diseñadas para videojuegos, ahora son fundamentales para el desarrollo de la IA y la computación de alto rendimiento.
¿Qué estudió Jensen Huang?
Irónicamente, Huang, quien ahora predice un futuro donde la programación será menos especializada, estudió Ingeniería Eléctrica en la Universidad Estatal de Oregón y luego completó una maestría en la misma disciplina en Stanford. Sin embargo, su visión de futuro refleja la evolución vertiginosa de la tecnología y cómo las herramientas que él mismo ha ayudado a desarrollar están redefiniendo el panorama laboral.
En conclusión, las declaraciones de Jensen Huang abren un debate interesante sobre el futuro del trabajo y el papel de la educación en un mundo cada vez más automatizado. Si bien es cierto que la IA está democratizando la programación, es fundamental que los estudiantes adquieran habilidades complementarias que les permitan destacar en un mercado laboral en constante evolución.
